同一個 Model，
換一個 Harness，
能力差多少？
今天從「打開網頁問一句」開始，一步步看 AI 怎麼記得你的規矩、碰到你的檔案、照你的規則做事。中間有一段 25 分鐘的動手練習，Claude 免費帳號就能做。
講師｜林琮堡・高雄醫學大學 口腔醫學院 計畫經理 示範資料均為虛構合成資料，僅供教學。
開始前：準備帳號
今天不用安裝任何東西。只要一個 Claude 免費帳號和一個瀏覽器。
- 確認一下
還沒有帳號，現場不要註冊：驗證可能要等，會錯過練習。先跟鄰座一起看，回家再照這份講義做一次。
今天的流程
每一段都在解決上一段留下的麻煩。實際時間會依現場狀況調整。
全課只記一件事
決定 AI 會不會想。
規則、記憶、工具、權限、防呆機制。決定 AI 能不能做、怎麼做、出錯怎麼修、哪些絕對不能做。
Chat：一問一答
你面對的只有 Model，還沒有 Harness。
模型會想，但不能做。
Prompt Engineering（提示工程）
寫清楚「你是誰、怎麼想、怎麼答」，同一個 AI 的單次回答品質就會明顯不同。
Prompt 三要素
| 要素 | 內容 | 例 |
|---|---|---|
| Role（角色） | 你是誰 | 「你是社團文書幹部」 |
| Steps（步驟） | 怎麼想 | 「先列缺失，再給修正建議」 |
| Format（格式） | 怎麼答 | 「用表格，固定三欄」 |
原則：明確勝於含糊。這跟「怎麼把事情交辦給學弟妹」是同一種能力。
示範：同一份企劃書，問兩次
- 第一次：裸問
只丟一句「有沒有問題」，再貼上企劃書。
- 第二次：用三要素模板
開一個新對話，貼下面的模板加同一份企劃書。
- 比較兩個結果
看下面「看示範時注意」的兩件事。
- 看示範時注意
想一想：每次都要重貼這整段模板，你撐得了多久？下一段解決這件事。
Claude Projects：雲端迷你 Harness
把剛才的模板變成「常駐規則」，再給 AI 一份參考文件，讓它從此照你的規矩回答。
先認識兩格
寫一次，這個 Project 裡的每個對話都自動生效，不用再貼。
你上傳的檔案。AI 回答時會引用裡面的內容。
示範：五個步驟（等一下你照做同一套）
- 新建一個 Project
左側選單點 Projects → 建立。名字隨便取，重點在裡面兩格。
- 把模板貼進 Instructions
就是第 2 段那段模板，去掉最後貼文件那一行。
- 在 Project 裡開新對話，只貼文件，不加任何指示
它已經照模板的格式回答了。
- 在右欄 Context 按「＋」上傳一份規則或參考文件
示範用的是「企劃書格式要點」。
- 再開新對話，再貼一次同一份文件
比較：這次它抓到什麼剛才抓不到的？
你剛剛已經在做 Harness Engineering，只是它放在雲端。同一個模型、同一段 prompt，差的是它讀得到什麼。
換你做｜25 分鐘
規則：老師做一步，你做一步，做完抬頭。沒跟上的看螢幕就能接回來，或回到這裡照步驟做。
- 寫一個 Role＋Steps＋Format 模板8 分
複製下面的「練習骨架」，把【】換成你的內容。想不到題目，直接挑一個範例改。
- 開一個 Project，把模板存成 Instructions5 分
第 1 步寫的模板直接拿來用，不要另外想一個。
- 上傳一份你自己的文件到 Context5 分
找不到檔案：手機備忘錄或電腦記事本打三行，存成 .txt 也可以。
- 在 Project 裡開新對話，問一題5 分
看它有沒有引用你的文件作答、有沒有照你的格式。
- 卡關處理2 分
看下面的 卡住了怎麼辦，或舉手。
想不到題目？三個範例（點開）
- 確認一下
重點不是題目多厲害，是體會「規則寫一次、以後都生效」。
RAG 第一次露臉
Context 裡的文件大到放不下時，系統會改用檢索：先找出相關段落，再回答。這就是 RAG（Retrieval-Augmented Generation，檢索增強生成）的基本動作，第 8 段細講。
現況註（核對於 2026-08）：免費方案可建 Projects；知識量大時自動切換檢索模式為付費功能。產品改版後可能不同。
雲端迷你 Harness 做不到的事
- 碰不到你電腦裡的檔案
- 不能執行任何動作
- Context 是靜態的，不會自己更新
- 沒有版本歷史，改壞了回不去
→ 需要一個在你電腦上、有手腳的 AI。
Claude Code：AI 有了手腳
看 AI 自己讀檔、動手、看結果、修正，把一個亂資料夾整理好。
這一段免費帳號做不到，看老師做就好。Claude Code（在電腦的終端機裡執行的 Claude，能讀寫檔案、執行指令）需要付費方案。課後想自己做，可用 ChatGPT Plus 的 Codex，做法見各段的「用 Codex 怎麼做」。
Agent（代理）是什麼
會自己一圈一圈做下去、直到任務完成的 AI：
Tools（工具）＝Model 與真實世界之間的手腳：讀檔、寫檔、執行指令。
示範：整理一個真實資料夾
素材是虛構社團「AI研究社」的 60 個檔案：命名混亂、重複檔、放錯位置。任務是統一命名、歸位、找出重複檔、產出總表。
- 看示範時注意
撞到矛盾就回頭找證據——這就是 Observe → Correct。
Git（版本管理）：AI 會改你的檔案，所以你需要悔棋鍵
| 指令 | 作用 |
|---|---|
git init | 給資料夾裝上存檔機制 |
git add＋git commit | 存一個進度點（commit，存檔點） |
隨時可以回到任何一個 commit。上雲、協作的完整版在第 7 段。
用 Codex 怎麼做（實測於 2026-10-04，Codex 命令列版；桌面 app 畫面未實測）
- 同一段 prompt 照貼，整理的品質與課堂相當：檔名、歸位、重複檔只列不刪、0112 的日期也判對了。
- 差別：它預設不能自己 commit。Codex 把
.git（Git 存歷史的資料夾）設成唯讀，會請你自己打git add、git commit；或用下半場第 9 段的 Stop Hook，每回合結束自動存檔。
想一想：60 個檔案，它全部打開了嗎？如果是 600 個檔、每個 50 頁呢？（第 8 段揭曉）
基礎 Harness：CLAUDE.md、Context、Permission
把第 3 段的雲端 Instructions 搬進電腦裡的一個檔案，讓 AI 換對話、換一天都記得你的規矩。
CLAUDE.md：常駐規則檔
一個普通的文字檔，放在資料夾裡，AI 每次開工先讀。規則是明文檔案：看得到、改得了、可以版本管理。這就是 L2：Repository Instructions（repository＝repo，用 Git 管理的資料夾）。
- 看示範時注意
規則檔裡有什麼
① 版本規則：版本歷史由 Git 承擔
- 不要再有
報告_v2、報告_最終版、報告_真的最終版。 - 要看舊版：用
git log（列出存檔點）、git diff（比對差異）。 - commit 訊息寫「這次改了什麼」，不要只寫
update。 - 唯一例外：對外送出的定稿（寄出的 PDF、送出的申請書）檔名標日期歸檔，因為「送出去的那一份」不會再變。
② 工作紀律五條
| 1 | 先評估後動工：重要修改先提「只讀不改」的盤點與選項，人決定才動檔。 |
| 2 | 選項附利弊：列表格（選項／利／弊／建議），人用代號回覆。 |
| 3 | 執行誠信：已分析、已建議、已撰寫、已建立檔案、已實際執行，五種狀態不得混稱。 |
| 4 | 涵蓋範圍揭露：哪些完整處理、哪些沒處理、哪些讀不到，一律講明。 |
| 5 | 單一正本：同一事實只有一個權威檔；發現兩處不一致，回報人決定。 |
AI 最擅長的，是把「看起來合理」寫得非常像「查證過」。規則不是限制 AI，是幫你保留判斷的依據。
③ 資料層級三層：內容衝突時聽誰的
| 層 | 是什麼 | 回答什麼問題 |
|---|---|---|
| 1 規範層 | CLAUDE.md、目錄說明、決策紀錄 | 應該怎麼做 |
| 2 來源層 | 會議紀錄、原始數據、老師給的檔、往來信件 | 實際發生了什麼（停在記錄當下，不等於現況） |
| 3 成品層 | 報告、簡報、申請書 | 交出去的東西長什麼樣 |
跨層不一致時：成品錯了就改成品，不是把錯的內容回頭寫進規範或來源。AI 不自己判斷誰對，回報人決定。
Context（上下文）
AI 一次能「裝進腦中」的內容有限。放什麼、不放什麼，是設計問題：放太多，重點被稀釋、成本上升；放太少，AI 缺關鍵資訊就亂猜。
Permission（權限）三態
| 狀態 | 意義 | 例 |
|---|---|---|
| Allow（允許） | 直接做 | 一般檔案的修改 |
| Ask（先問人） | 停下來，等人決定 | 改經費表 |
| Deny（禁止） | 永遠不做 | 改社員名冊 |
權限寫在設定檔裡，由系統執行，不經過 AI 的判斷。高風險操作保留給人。
用 Codex 怎麼做（實測於 2026-10-04，Codex 命令列版；桌面 app 畫面未實測）
CLAUDE.md改名AGENTS.md照用。實測規則一樣生效：拒絕另存 v3、刪檔前列選項、自己寫決策紀錄。- Permission 不一樣：Codex 沒有「指定某個檔案要先問／禁止」的設定。它的權限是整體的：沙盒模式（唯讀／可改工作資料夾／完全存取）加上什麼時候要你核准（
/permissions）。要保護單一檔案，用下半場第 9 段的 Hook。
小結：寫在規則檔裡的東西是 soft constraint（軟約束），AI 讀了、照做了，但只是「這次」。絕不能忘的規則怎麼辦？下半場。
上半場到這裡
Model → Prompt → 雲端 Harness → AI 有了手腳 → AI 有了規則。現在在 L2。
Harness Maturity Model（成熟度模型）
今天做過的事，現在給它們名字：Harness 有四個等級。上半場走到 L2，下半場走完 L3、L4。
每次口頭交代。
第 2 段規則寫成檔案，AI 每次先讀。
第 5 段連 SOP（標準作業程序）都變成可載入的檔案。
下半場重要規則由系統保證，不靠 AI 自覺。
下半場下半場：為什麼用 Git 建知識庫（全課核心）、怎麼讓規則變成系統保證，以及怎麼帶走。先看下半場講義 →
課間作業（自願，但下半場會用到）
- 下半場前
github.com/signup
卡住了怎麼辦
先問鄰座，再舉手。也可以按右上角搜尋，直接打你看到的字。
還沒有 Claude 帳號沒帳號、註冊不了、驗證信沒來
現場不要註冊。先跟鄰座一起看，回家再照第 3 段的步驟做一次，步驟完全一樣。
登入後跳出升級方案的視窗upgrade、Pro、試用
直接關掉。今天的練習免費版就能做，不需要升級。
找不到 Projects 或 Instructions 在哪Project、指令、右欄
左側選單點 Projects → 建立新的 Project。進入後，右欄有兩格：Instructions 和 Context。畫面以 2026-09 為準，改版後位置可能不同，看老師的螢幕最快。
沒有檔案可以上傳找不到檔案、Context、上傳
手機備忘錄或電腦記事本打三行字，存成 .txt 上傳即可。重點是第 4 步看到它引用你的文件，不是文件多完整。
AI 沒照我的格式回答格式不對、多了一堆文字
- 確認你是在 Project 裡面開的新對話，不是一般對話。
- Format 寫得更具體，例如加一句「格式之外不要加其他文字」。
- 改完 Instructions 後，開一個新對話再試。
我的結果跟老師的不一樣答案不同、表格不同
正常。AI 每次的用字會不同，你的文件也不一樣。看兩件事就好：有沒有照你的格式、有沒有引用你的文件。
用到上限了usage limit、訊息上限、稍後再試
免費方案有用量限制，等一段時間會恢復。先看鄰座的畫面，回家再補做。
跟不上了落後、漏了一步
抬頭看螢幕，從老師正在做的那一步接回來。漏掉的步驟都在 練習 那裡，下課後補。
第 4、5 段我也想自己做Claude Code、終端機、付費
這兩段需要能在電腦上執行的 AI 工具，免費帳號做不到。課後可用 ChatGPT Plus 的 Codex 自己做，見第 4、5 段的「用 Codex 怎麼做」與下半場課後第 3 步。
提示詞總表
今天用到的提示詞都在這裡。按「複製」，再把【】換成你的內容。
名詞小抄
這份講義測過什麼
| 項目 | 狀態 |
|---|---|
| 第 2 段裸問與模板的對比、第 3 段 Project 五步驟（Claude 免費帳號） | 已實跑通過2026-09-04 |
| 第 4、5 段示範（講師機） | 已預跑通過2026-09-04 |
| 練習 25 分鐘的時間配比 | 尚未驗證彩排確認 |
| 你的帳號、你的瀏覽器上的練習五步驟 | 現場由你確認 |
| 產品畫面、按鈕位置與免費方案範圍 | 核對於 2026-09改版後可能不同 |
老師的示範結果不等於你的畫面一定相同：AI 每次的用字會不同，產品介面也會改版。